最近社會運動沒了，但武漢疫病接手了…其實，會不會只是疫病趕跑了運動？
反正這些日子我一直待在家裡沒出門。
由於今季動漫幾乎可說沒一套能看的，所以又把七龍珠改看了一次~
但這次我想說的不是武漢疫病更不是社會運動，也不是今季動漫，而是今日看的一支短片，在YOUTUBE上：
森纳映画的【不止遊戲】死亡擱淺為什麼口碑兩級分化严重？
為什麼會特意拿來講呢？原因很簡單，它講的是我不久前參與兀心辦的創挑題材—「死亡擱淺」，而且影片裡頭還有看數據做分析。

與其他同類的影片同樣，有我認同的、也有我不認同的；
影片製作者或製作組裡，會不會有遊戲行內的人、我不知道，反正在這一塊、他肯定比我更專業、沒錯的了；
光是看他影片裡的觀點與理解，就已經是我遠遠沒法觸及的；
同樣的數據，給不同的人解說，出來的說詞就能看出兩者功力如何~

真的，別把某一事物的數據看得太重。
近些年，常常聽說什麼大數據、什麼資料庫，幫助理解當前狀況、市場狀況、企業狀況、自身狀況…等等，都可以有數據分析；
但—是—真的，我再重申一次，別把某一事物的數據看得太重。
我也不敢說數據分析什麼的沒用，畢竟我也算是讀了幾年統計學的人，然而很多時候，看數據分析做出來的下一步、往往比不過經驗老到的人做出來的下一步來得好﹗

記得幾年前有一份工作，上頭跟我們幾個同事說：我們的航線比不過誰的航線，運的貨不夠多不夠重…之類的~
之後同事們就爭論，說：
「我們運的貨不多，但我們運的貨賺錢啊。」
「我們的貨都是衣料，怎麼可能跟運鐵的比？」
「貨不夠人的多，又怎麼可能賺得多過人的？」
「比的不應該是總金額，應該是每一單才對。」
「大家走的貨都不同，怎麼可以這樣子比較啊？」
其實當時的同事們都有一定的年資了，也都是拿着數據說話，但，出來的結論嘛…很不一樣。
老實說，當時的我對他們每個人的結論都有一些些微言，但我沒說；
不是我自恃學過幾年的統計，而是就正正因為我學過幾年的統計，記得有個教授說「即便你學了統計，也不代表你能解讀每一份的統計報表。」
就是由於我認同他的這一句話，我才沒說。
除了當時的公司會收集內部營運的一些數據外，這些年還有一些專門搞數據分析的，供給所有人看…也不能說不好，有了報表分析的結論，的確能讓人對一件事物有一定程度的了解，就怕有些人看了報表後，就自以為掌握了事情的全部。
先不說光有統計學的知識而沒有該行業、該事物的認識的話，單憑數據分析仍是不足以了解本質的；
只說用數學本身去理解某一事物，本身就有它一定的限制條件與不利因素存在；
要是數據真的如此好使的話，搞金融的隨便搞幾個數學模型出來做預測，早就人人都發到跟豬頭一樣了~﹗

再看此短片的說者說法，他是在看了數據後，再從自身(或某人)的經驗、理解，找出一個合乎其道理的結論出來的；
在此，我也可以以此影片的數據配以他影片裡的說法，給出一個地方、與他不同的、我的個人理解；
就是影片裡說，不少玩家是被沉悶的送貨玩法勸退的(共三次)，等到了後期、有了科技與裝備，不只送貨容易了，就連野戰打怪也輕鬆了，玩家也爽了，但後來的任務(第五章、第七章)又回到困難重重的雙腳行走爬雪山，導致又有玩家被勸退了(分別兩波)；
其實我覺得，如果能捱過前面的送貨，是沒理由被後期的送貨所勸退的；
畢竟都已經快玩通了，不可能因為與前面一樣的「難題」而放棄啊~
之所以會退，更大的可能會是、如影片所說的，這遊戲的其他玩法與其他遊戲類似、又沒太過出彩之故吧；
影片中，從數據看，遊戲有三波退坑，第一次最多人退，原因也很好理解、我亦能認同，至於後兩次的說法我就不太接受了。

不知各位又有什麼高見？